FGN AtendimentoZap

Pequenos escritórios e empresas de serviço recebem leads pelo WhatsApp mas não conseguem oferecer atendimento rápido fora do horário comercial. Mensagens ficam sem resposta por horas, potenciais clientes desistem, e quando o atendente finalmente responde, precisa usar seu número pessoal — expondo dados privados e misturando conversas profissionais com pessoais. Além disso, não há registro centralizado das conversas, impossibilitando análise de métricas e acompanhamento de leads.

Criar uma solução completa de atendimento via WhatsApp que funcionasse 24/7 com inteligência artificial, transferisse automaticamente para um atendente humano quando necessário de forma transparente (sem revelar o número pessoal do atendente ao cliente), salvasse todo o histórico de conversas em banco de dados com segurança, e oferecesse um painel administrativo com dashboard, visualização de conversas e gestão de usuários — tudo hospedável em infraestrutura de baixo custo.

Desenvolvi uma arquitetura integrada com quatro componentes principais. O motor de IA utiliza Google Gemini com contexto personalizado por cliente, respondendo dúvidas sobre serviços, qualificando leads e identificando automaticamente quando transferir para atendimento humano através de um sistema de marcadores inteligentes. A camada de orquestração usa N8N com dois workflows: o primeiro gerencia o fluxo completo de atendimento (IA → transferência → notificação) e o segundo roteia as respostas do atendente de volta ao cliente pelo número do site, garantindo total transparência. O backend utiliza Supabase com PostgreSQL, autenticação nativa, Row Level Security para controle de acesso granular e API REST automática. O painel administrativo foi construído em Vue.js 3 com TypeScript, Pinia para state management, e Chart.js para gráficos analíticos — gerando arquivos estáticos que rodam em qualquer hospedagem compartilhada com cPanel.

Sistema de atendimento profissional operando 24/7 com resposta em menos de 2 segundos via IA, transferência inteligente para atendente humano com notificação formatada contendo resumo da conversa, roteamento transparente que mantém o número pessoal do atendente invisível ao cliente, painel administrativo com dashboard em tempo real exibindo métricas de conversas, tempo médio de resposta e distribuição por status, histórico completo de mensagens com identificação visual de remetente (cliente, IA, atendente), gestão de usuários com três perfis de acesso (administrador, atendente, visualizador), e custo operacional muito baixo.